Research projects

La contribución principal de este proyecto es desarrollar modelos que nos permitan medir la desigualdad desde una óptica multidimensional, considerando conjuntamente aspectos económicos y no monetarios, como la salud y la educación. Debido a las limitaciones en la disponibilidad de datos, especialmente en las dimensiones no monetarias, se plantea estimar la distribución multidimensional del bienestar por medio de cópulas, haciendo uso de la información limitada disponible.

El proyecto se estructura en torno a cuatro objetivos principales:

(1) Propuesta, estimación y contraste de modelos paramétricos para modelizar las distribuciones de cada una de las dimensiones del bienestar. Se han definido diferentes estrategias de estimación de los modelos paramétricos para las variables renta, educación y tiempo de vida en función de la información disponible. En concreto, los modelos que presentan mejor bondad del ajuste son la distribución beta generalizada de segunda especie para representar la distribución de la renta, la distribución gamma generalizada para la distribución de la educación, mientras que para el tiempo de vida se ha estimado una mezcla de las distribuciones Fisk y Weibull.

(2) Propuesta de estimación de las cópulas a partir de datos agregados sobre la estructura de dependencia. Se han analizado las cópulas paramétricas que representen correctamente la estructura de dependencia entre la renta, la educación y la salud a partir de datos agregados sobre la estructura de dependencia. Hemos encontrado que la cópula gaussiana ofrece una representación de la dependencia muy conveniente por la propiedad aditiva de la descomposición de la covarianza. También se han estudiado los límites de Fretchet, que no precisan definir una estructura paramétrica para estudiar la dependencia entre las tres dimensiones.

Los objetivos (3) y (4) están todavía en progreso, ya que no se ha programado su finalización hasta finales de 2024.