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Inteligencia artificial aplicada a la Biomedicina. Lo que nos depara el futuro
Ciencias de la Vida y de la Materia Ciclo de Conferencias Jueves, 7 de febrero de 2019 17:30 horas Madrid
Información general:
Sede: Fundación Ramón Areces - salón de actos. Calle Vitruvio, 5. 28006. Madrid.
Aforo limitado. Inscripción gratuita. Interpretación simultánea.
Organizado por:
Fundación Ramón Areces
En colaboración con:
Springer Nature
Multimedia
Intervención completa Erika Pastrana
Multimedia
Intervención completa José Hernández-Orallo
Multimedia
Intervención completa Tarek R. Besold. Audio v.o.
Multimedia
Intervención completa Jamie Paik. Audio v.o.
Multimedia
Intervención completa Kara L. Davis. Audio v.o.
- Descripción
- Programa
El campo de la inteligencia artificial (también llamada “deep learning” o “machine learning”) ha evolucionado de forma exponencial en los últimos años y está revolucionando el campo de la Biomedicina. La disponibilidad de cantidades enormes de información médica (“big data”), en particular imágenes, y el desarrollo de algoritmos que aprenden a extraer patrones de información y tomar decisiones “inteligentes” a partir de los datos, están haciendo avanzar de forma muy rápida el diagnóstico y la estratificación de pacientes.
Estudios recientes han demostrado la utilidad de aplicar inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades como el cáncer, las enfermedades cardiovasculares y las retinopatías. En estos casos, los algoritmos han aportado resultados tan buenos o incluso mejores que los estándares establecidos por expertos. En este sentido, la agencia reguladora del medicamento americana (FDA) ha aprobado el uso de la inteligencia artificial en varios campos de la medicina y es de esperar que estas técnicas tengan un efecto significativo en la práctica de la medicina en el siglo XXI.
En esta 11ª edición del ciclo de conferencias y debates en ciencia se cubrirán aspectos básicos de la inteligencia artificial y su aplicación a la Biomedicina.Tambien se discutirá el futuro potencial de esta técnica en el campo clínico y los aspectos socio-económicos que esta revolución tecnológica puede tener en la sociedad actual y futura.
Jueves, 7
17:30 h.
Presentación
Raimundo Pérez-Hernández y Torra
Director de la Fundación Ramón Areces
Federico Mayor Zaragoza
Presidente del Consejo Científico de la Fundación Ramón Areces
Soledad Santos Suárez
Directora Editorial España y Portugal, Springer Healthcare, a Springer Nature business
17:45 h.
Introducción
Erika Pastrana
Editora ejecutiva de Nature Research, Nueva York, EE.UU.
18:00 h.
Inteligencia artificial y ciencia de datos: mirando hacia el futuro
José Hernández-Orallo
Catedrático del departamento de Sistemas Informáticos y Computación. Universitat Politècnica de València. España.
18:20 h.
Desarrollo de Inteligencia Artificial y tecnologías éticas para el sector de la salud
Tarek R. Besold
Director de Inteligencia Artificial @ Telefónica Innovación Alpha Health. Barcelona. España.
18:40 h.
Robótica flexible para interaccionar de manera intuitiva con los robots
Jamie Paik
Directora de Laboratorio de Robótica Reconfigurable, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suiza.
19:00 h.
Potencial de la inteligencia artificial y deep learning para mejorar el tratamiento oncológico
Kara L. Davis
Departamento de Pediatría. Centro Bass del Instituto de Investigación de salud y del cáncer y leucemias pediátricos, Universidad de Stanford, EE.UU.
19:20 h.
Debate
Moderadora:
Erika Pastrana
Mesa redonda:
José Hernández-Orallo
Tarek R. Besold
Jamie Paik
Kara L. Davis
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