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La IA que no sabía decir que no sabía
Ciencias Sociales Conferencia jueves, 9 de octubre de 2025. 19:00 horas Madrid
Información General:
Sede de la Fundación Ramón Areces. Vitruvio, 5. Madrid.
Asistencia gratuita hasta completar aforo. Necesaria inscripción online previa.
El salón de actos está equipado con sistema de bucle magnético.
Ponente/s:
José Hernández - Orallo - Catedrático de la Universitat Politècnica de València e investigador principal del Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge.
Multimedia
La IA que no sabía decir que no sabía
- Programa
Durante una primera etapa en la evolución de sistemas de IA de propósito general, ejemplarizados por ChatGPT, se reveló una tendencia inquietante: aunque los problemas fáciles para los humanos suelen ser fáciles también para una IA, al mejorar los modelos mediante escalado y realimentación humana no se consigue asegurar un área fiable donde el modelo raramente se equivoque o el error sea fácilmente detectable, ni siquiera limitándose a preguntas fáciles. En general, la respuesta puede ser correcta o falsa, pero siempre es plausible, lo que resulta engañoso. Una parte importante del problema es que muchos sistemas tienden a ser “ultracrepidarios”, es decir, opinan de cosas que desconocen. Esto pone de manifiesto la necesidad de un cambio fundamental en el diseño y desarrollo de la inteligencia artificial de propósito general en la dirección de conseguir una IA que sepa decir que no sabe.
"La Fundación Ramón Areces no se hace responsable de las opiniones, comentarios o manifestaciones realizadas por las personas que participan en sus actividades"
Jueves, 9 de octubre
18:30 h.
Registro de asistentes
19:00 h.
Bienvenida
Miguel Jerez
Consejo de Ciencias Sociales de la Fundación Ramón Areces.
19:05 h.
Presentación de la conferencia y del conferenciante
Senén Barro
Director del Centro de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela.
19:10 h.
La IA que no sabía decir que no sabía
José Hernández - Orallo
Catedrático de la Universitat Politècnica de València e investigador principal del Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge.
19:55 h.
Preguntas del público
José Hernández -Orallo
Es catedrático de la Universitat Politècnica de València e investigador principal del Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge. Obtuvo una licenciatura y un máster en Informática por la UPV, completados en parte en la École Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications, y un doctorado en Lógica y Filosofía de la Ciencia por la Universitat de Valencia. Sus actividades académicas y de investigación han abarcado diversas áreas de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la medición de la inteligencia, centrándose en un análisis más profundo de las capacidades, la generalidad, el progreso, el impacto y los riesgos de la inteligencia artificial. Ha publicado cinco libros y más de doscientos artículos en revistas y ponencias, desde Nature y Science hasta las conferencias principales en inteligencia artificial. Sus investigaciones en el ámbito de la evaluación de la inteligencia artificial han sido cubiertas por varios medios populares, como The Economist, New Scientist o Financial Times. Sigue explorando una visión más integrada de la evaluación de la inteligencia natural y artificial, como reivindica en su libro The Measure of All Minds (Cambridge University Press).
Senén Barro
Es director del Centro de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela, de la que fue Rector entre 2002 y 2010. Investigador y profesor en Inteligencia Artificial, con más de 300 publicaciones científicas en el campo y más de 400 de divulgación y opinión en medios de comunicación. También ha sido promotor/fundador de dos spin-offs: Situm Technologies e InVerbis Analytics. En 2020 recibió el Premio Nacional de Informática José García Santesmases.
Entre los proyectos más importantes que dirige en la actualidad están: el proyecto Nós, de desarrollo de tecnologías lingüísticas para el gallego; y la Cátedra USC-Plexus de IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión.
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