- ES
- EN
Comienza el contenido principal
Ciencias Sociales Workshop 09 y 10 octubre 2025 Madrid
Fechas: 09 y 10 de octubre 2025
Horario: 09 de octubre 2025. De 09 .30 horas a 18.30 horas. 10 de octubre 2025. De 10.00 horas a 13.30 horas.
Sede: Fundación Ramón Areces, Vitruvio 5, 28006, Madrid
Idioma: Español
Coste: Las clases son gratuitas. Los asistentes deberán cubrir sus gastos de viaje y alojamiento.
Participantes: Las plazas están limitadas a 40 participantes.
*Programa sujeto a cambios
La confianza en las máquinas inteligentes se ha convertido en un factor determinante para su aceptación y uso generalizado. La fiabilidad y seguridad de una máquina siempre fueron factores críticos para su uso, y en los coches podemos ver un buen ejemplo de ello. Pero cuando hablamos de máquinas inteligentes (sean robots, móviles, aplicaciones o dispositivos de cualquier tipo) que interaccionan con personas en el día a día, las cosas no son tan obvias. Cuestiones como su operación predecible, ética, entendible y explicable, son muy importantes y esto nos lleva a nuevos escenarios en lo que se refiere al diseño, fabricación, comercialización o uso de estas máquinas cada vez más inteligentes y presentes en ámbitos tan trascendentes y sensibles como la salud, la educación, la seguridad o las finanzas.
Para lograr esta confianza en las máquinas inteligentes es necesario abordar varios aspectos fundamentales. En primer lugar, la transparencia es clave: las máquinas deben proporcionar explicaciones comprensibles sobre cómo y por qué toman ciertas decisiones. La opacidad en los modelos de Inteligencia Artificial (IA) genera desconfianza y resistencia a su uso. En segundo lugar, la seguridad debe ser prioritaria. Los sistemas inteligentes deben ser resistentes a ciberataques y diseñados para minimizar errores que puedan poner en riesgo a los usuarios. Además, es esencial garantizar la imparcialidad y evitar sesgos en los algoritmos, ya que una IA sesgada puede perpetuar desigualdades y afectar negativamente a ciertos grupos de la sociedad. Finalmente, la regulación y la ética desempeñan un papel crucial en la generación de confianza. Las normativas claras y los marcos éticos garantizan que las máquinas actúen dentro de límites responsables y alineados con el bienestar humano.
Abordar todos estos y otros aspectos requiere de un enfoque multidisciplinar y de un trabajo que sume a los enfoques teóricos y tecnológicos los del derecho, la ética y la economía, entre otros. Esto es lo que buscamos a través de este taller: situar este tema tan trascendente en el foco de atención, realizar las preguntas pertinentes sobre el mismo (¿Qué supone poder confiar en una máquina? ¿De qué depende? ¿Son universales los factores que condicionan la confianza o no en las máquinas? ¿Cómo lograr aumentar la confianza en las máquinas? Etc.) y tratar de construir algunas respuestas y propuestas de investigación colectivamente.
09:00 -10:00 h.
Miguel Jerez - Consejo de Ciencias Sociales de la Fundación Ramón Areces
10:00 -11:30 h.
Moderador. Martín Pereira-Fariña (USC).
12:00-13:30 h.
Moderador. José M. Alonso-Moral (CiTIUS-USC)
16:00-17:30 h.
Moderador. Martín Pereira-Fariña (USC).
17:30-18:30 h.
Moderador. Senén Barro (CiTIUS-USC).
10:30-11:30 h.
Moderador. José M. Alonso-Moral (CiTIUS-USC)
12:00-13:30 h.
Moderador. Isabel Neira (USC)
13:00-14:30 h.
Es director del Centro de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela, de la que fue Rector entre 2002 y 2010. Investigador y profesor en Inteligencia Artificial, con más de 300 publicaciones científicas en el campo y otras tantas de divulgación y opinión en medios de comunicación. También ha sido promotor/fundador de dos spin-offs: Situm Technologies e InVerbis Analytics. En 2020 recibió el Premio Nacional de Informática José García Santesmases.
Entre los proyectos más importantes que dirige en la actualidad están: el proyecto Nós, de desarrollo de tecnologías lingüísticas para el gallego; y la Cátedra USC-Plexus de IA aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión.
Es profesor del Departamento de Filosofía y Antropología de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), en donde imparte docencia en lógica, argumentación y retórica en los grados de Filosofía e Inteligencia Artificial. Ha desarrollado una amplia trayectoria investigadora, con estancias postdoctorales en el CSIC (Incipit) y en la Universidad de Dundee. Su producción académica incluye publicaciones sobre lógica difusa, explicabilidad en inteligencia artificial y retórica computacional. Participa regularmente en proyectos de investigación financiados por organismos nacionales e internacionales, y forma parte del grupo Episteme. Su enfoque interdisciplinar combina filosofía del lenguaje, lógica formal y ciencia de datos, contribuyendo al desarrollo de sistemas inteligentes con sensibilidad lingüística.
Es Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid, en la que también obtuvo su título de doctor. Ha realizado diversas visitas postdoctorales en universidades y centros de investigación españoles e internacionales. Entre 2016 y 2018, fue investigador postdoctoral en el Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela, a la que posteriormente se incorporó, primero en calidad de investigador Ramón y Cajal y, posteriormente, como Profesor Titular en el Departamento de Electrónica y Computación de USC, e Investigador Vinculado al CiTIUS-USC. Es Presidente de la Asociación Europea de Lógica y Aplicaciones Difusas (EUSFLAT), Coordinador de la Red de Excelencia Nacional de Investigación en IA Fiable (TELSEC4TAI), miembro de numerosas asociaciones académicas y grupos de investigación y autor de más de 190 publicaciones en revistas internacionales, capítulos de libros y congresos, con revisión por pares. Sus principales líneas de investigación incluyen: IA explicable y confiable, inteligencia computacional, sistemas borrosos interpretables y generación de lenguaje natural.
es catedrático de la Universitat Politécnica de Valencia e investigador principal del Leverhulme Centre for the Future of Intelligence de la Universidad de Cambridge. Obtuvo una licenciatura y un máster en Informática por la UPV, completados en parte en la École Nationale Supérieure de l'Électronique et de ses Applications, y un doctorado en Lógica y Filosofía de la Ciencia por la Universidad de Valencia. Sus actividades académicas y de investigación han abarcado diversas áreas de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la medición de la inteligencia, centrándose en un análisis más profundo de las capacidades, la generalidad, el progreso, el impacto y los riesgos de la inteligencia artificial. Ha publicado cinco libros y más de doscientos artículos en revistas y ponencias, desde Nature y Science hasta las conferencias principales en inteligencia artificial. Sus investigaciones en el ámbito de la evaluación de la inteligencia artificial han sido cubiertas por varios medios populares, como The Economist, New Scientist o Financial Times. Sigue explorando una visión más integrada de la evaluación de la inteligencia natural y artificial, como reivindica en su libro The Measure of All Minds (Cambridge University Press).
Actividades relacionadas
Proyectos relacionados
Noticias relacionadas
Publicaciones relacionadas
Tesis relacionadas
La economía de la asistencia sanitaria en una sociedad que envejece: tendencias mundiales 26, 27, 28 febrero de 2025
Conferencia La economía de la sanidad en una sociedad que envejece: tendencias mundiales Madrid, jueves 27 de febrero 2025, 19:00 horas
Conferencia El papel económico y social de la contabilidad: perspectivas de más de 50 años de investigación contable Madrid, Miércoles 26 de noviembre 2025. 19:00 horas
Fin del contenido principal